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OtroGeneración de contenido

46% de mejora sin agrandar el equipo

Antes

En nuestro negocio familiar de Valparaíso, armar cada propuesta llevaba horas y dependía de una persona. Lo veníamos sosteniendo a fuerza de mensajes, planillas y memoria del equipo. El problema se notaba especialmente los días de mayor demanda.

Después

Armamos una primera versión enfocada solo en ese cuello de botella: un generador prepara una propuesta personalizada para revisión en minutos. Durante las primeras semanas revisamos todo manualmente y ajustamos reglas con los casos reales del negocio.

En 7 semanas mejoramos el indicador principal un 46% y liberamos cerca de 21 horas por semana. Todavía hay excepciones, pero el equipo ya no trabaja apagando incendios.
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2 comentarios

Nicolás Rojas
@nicolas.rojasdemo·2d 8h

Me pasó algo muy parecido con cotizaciones lentas. ¿Qué parte dejaron con revisión humana?

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Camila Pereira
@camila.pereirademo·2d 8h

¿Cuánto tiempo les llevó que el equipo confiara en las recomendaciones del sistema?

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·San Juan, Puerto Rico·2d 8hCaso demo
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67% de mejora sin agrandar el equipo

Antes

En nuestro negocio familiar de San Juan, publicar dependía de encontrar tiempo e ideas. Lo veníamos sosteniendo a fuerza de mensajes, planillas y memoria del equipo. El problema se notaba especialmente los días de mayor demanda.

Después

Armamos una primera versión enfocada solo en ese cuello de botella: un asistente propone borradores desde preguntas reales de clientes. Durante las primeras semanas revisamos todo manualmente y ajustamos reglas con los casos reales del negocio.

En 12 semanas mejoramos el indicador principal un 67% y liberamos cerca de 13 horas por semana. Todavía hay excepciones, pero el equipo ya no trabaja apagando incendios.
50
·Ciudad de Panamá, Panamá·2d 8hCaso demo
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25% de mejora sin agrandar el equipo

Antes

En nuestro negocio familiar de Ciudad de Panamá, compras y dotación se definían por intuición. Lo veníamos sosteniendo a fuerza de mensajes, planillas y memoria del equipo. El problema se notaba especialmente los días de mayor demanda.

Después

Armamos una primera versión enfocada solo en ese cuello de botella: un modelo simple proyecta demanda y muestra el margen de incertidumbre. Durante las primeras semanas revisamos todo manualmente y ajustamos reglas con los casos reales del negocio.

En 10 semanas mejoramos el indicador principal un 25% y liberamos cerca de 5 horas por semana. Todavía hay excepciones, pero el equipo ya no trabaja apagando incendios.
8
·Ciudad de Panamá, Panamá·2d 8hCaso demo
OtroAutomatización

67% de mejora sin agrandar el equipo

Antes

En nuestro negocio familiar de Ciudad de Panamá, compras y dotación se definían por intuición. Lo veníamos sosteniendo a fuerza de mensajes, planillas y memoria del equipo. El problema se notaba especialmente los días de mayor demanda.

Después

Armamos una primera versión enfocada solo en ese cuello de botella: un modelo simple proyecta demanda y muestra el margen de incertidumbre. Durante las primeras semanas revisamos todo manualmente y ajustamos reglas con los casos reales del negocio.

En 11 semanas mejoramos el indicador principal un 67% y liberamos cerca de 15 horas por semana. Todavía hay excepciones, pero el equipo ya no trabaja apagando incendios.